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采矿设备状态监测与维护管理的智能化研究

作者

  • 虎小龙 窑街煤电集团有限公司

摘要

文章旨在研究采矿设备状态监测与维护管理的智能化方法。随着矿业行业的发展,采矿设备的状态监测和维护管理变得愈发关键。文章通过综合运用物联网技术、大数据分析以及人工智能算法,提出了智能化的解决方案,旨在实现采矿设备的实时监测、故障预测和维护计划的优化。通过将传感器网络部署于采矿设备中,能够实时收集设备运行数据,并通过大数据分析和机器学习算法进行数据挖掘,从而实现对设备状态的准确监测和故障预测。最终,文章将为采矿行业提供更加智能、高效的设备管理方案,有望降低维护成本、提高设备的可用性和生产效率。

关键词

采矿设备;状态监测;维护管理;智能化;物联网;大数据分析

引用本文

虎小龙. 采矿设备状态监测与维护管理的智能化研究[J]. 冶金与材料, 2024(2): 63-65.

出版日期

2024-02-28

期次

栏目

试验研究

页码

63-65

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