TY  - JOUR
TI  - 采矿设备状态监测与维护管理的智能化研究
AU  - 虎小龙
JO  - 冶金与材料
PY  - 2024
IS  - 2
SP  - 63
EP  - 65
SN  - 2096-4854
AB  - 文章旨在研究采矿设备状态监测与维护管理的智能化方法。随着矿业行业的发展，采矿设备的状态监测和维护管理变得愈发关键。文章通过综合运用物联网技术、大数据分析以及人工智能算法，提出了智能化的解决方案，旨在实现采矿设备的实时监测、故障预测和维护计划的优化。通过将传感器网络部署于采矿设备中，能够实时收集设备运行数据，并通过大数据分析和机器学习算法进行数据挖掘，从而实现对设备状态的准确监测和故障预测。最终，文章将为采矿行业提供更加智能、高效的设备管理方案，有望降低维护成本、提高设备的可用性和生产效率。
KW  - 采矿设备
KW  - 状态监测
KW  - 维护管理
KW  - 智能化
KW  - 物联网
KW  - 大数据分析
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474153218473985
ER  -