冶金电气系统的自动化控制与智能化管理
摘要
鉴于工业制造领域的不断发展和竞争加剧，机器视觉技术因其高度灵活性和自动化特性而备受关注。文章首先介绍了机器视觉的基本原理，包括图像采集、图像处理和模式识别等关键技术。然后，通过详细讨论机器视觉在质量控制、生产线自动化、产品检测和缺陷识别等方面的应用案例，分析了其在工业制造中的广泛应用。研究结果表明，机器视觉技术能够有效实现产品质量检测和生产线自动化控制，提高生产效率，减少人为错误，并降低生产成本。关键词
机器视觉；工业生产；质量控制；自动化；产品检测；缺陷识别引用本文
刘国庆. 冶金电气系统的自动化控制与智能化管理[J]. 冶金与材料, 2023(10): 21-23.