TY  - JOUR
TI  - 冶金电气系统的自动化控制与智能化管理
AU  - 刘国庆
JO  - 冶金与材料
PY  - 2023
IS  - 10
SP  - 21
EP  - 23
SN  - 2096-4854
AB  - 鉴于工业制造领域的不断发展和竞争加剧，机器视觉技术因其高度灵活性和自动化特性而备受关注。文章首先介绍了机器视觉的基本原理，包括图像采集、图像处理和模式识别等关键技术。然后，通过详细讨论机器视觉在质量控制、生产线自动化、产品检测和缺陷识别等方面的应用案例，分析了其在工业制造中的广泛应用。研究结果表明，机器视觉技术能够有效实现产品质量检测和生产线自动化控制，提高生产效率，减少人为错误，并降低生产成本。
KW  - 机器视觉
KW  - 工业生产
KW  - 质量控制
KW  - 自动化
KW  - 产品检测
KW  - 缺陷识别
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474150664142850
ER  -