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生成式人工智能赋能国家审计:技术融合、场景创新与保障机制

作者

  • 陈佳颖 绍兴文理学院

摘要

在“人工智能+”行动深入推进背景下,生成式人工智能为国家审计数智化转型提供关键支撑。本文聚焦生成式人工智能与国家审计的融合发展,从基础层、数据层、应用层三个维度剖析技术融合路径,阐述其在审计情报处理、数据分析、案例教学等场景的创新实践,明确技术、法制、人才三大核心保障需求。研究表明,生成式人工智能可有效破解传统审计算力不足、数据处理低效等难题,推动审计从“人工主导”向“人机协同”转变,由“事后监督”向“全周期管控”转变,同时需通过技术攻坚、制度完善与人才培育,充分释放其赋能价值,助力国家审计高质量发展。

关键词

生成式人工智能;国家审计;技术融合;场景创新;保障机制

引用本文

陈佳颖. 生成式人工智能赋能国家审计:技术融合、场景创新与保障机制[J]. 商业文化, 2026(11): 135-137.

出版日期

2026-06-01

期次

栏目

审计观察

页码

135-137

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