TY  - JOUR
TI  - 生成式人工智能赋能国家审计:技术融合、场景创新与保障机制
AU  - 陈佳颖
JO  - 商业文化
PY  - 2026
IS  - 11
SP  - 135
EP  - 137
SN  - 1006-4117
AB  - 在“人工智能+”行动深入推进背景下,生成式人工智能为国家审计数智化转型提供关键支撑。本文聚焦生成式人工智能与国家审计的融合发展,从基础层、数据层、应用层三个维度剖析技术融合路径,阐述其在审计情报处理、数据分析、案例教学等场景的创新实践,明确技术、法制、人才三大核心保障需求。研究表明,生成式人工智能可有效破解传统审计算力不足、数据处理低效等难题,推动审计从“人工主导”向“人机协同”转变,由“事后监督”向“全周期管控”转变,同时需通过技术攻坚、制度完善与人才培育,充分释放其赋能价值,助力国家审计高质量发展。
KW  - 生成式人工智能
KW  - 国家审计
KW  - 技术融合
KW  - 场景创新
KW  - 保障机制
UR  - https://journal.zazhitong.com/sywh/articles/2112457468095201282
ER  -