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企业人工智能审计在风险防控中的机制与实践策略研究

作者

  • 王春霞 中国铁路济南局集团有限公司

摘要

随着企业数字化转型持续深化,人工智能技术在审计领域的应用为企业风险防控开辟了新路径。本文系统剖析企业面临的财务、运营、安全、合规及信息系统等核心风险类型,构建基于人工智能技术的多层次风险防控机制,涵盖数据驱动的风险识别、智能化风险评估、实时动态监测预警、闭环式风险处置及持续学习优化体系。同时,深入探讨企业人工智能审计实践中存在的数据质量参差不齐、算法可靠性不足、技术风险频发及专业人才短缺等难点问题,并针对性提出构建标准化数据治理体系、研发可解释性AI工具、建立多层级防御架构及完善人才梯队建设等实践策略,为提升企业风险防控能力提供理论与实践参考。

关键词

企业审计;人工智能;风险防控;数据驱动;智能评估

引用本文

王春霞. 企业人工智能审计在风险防控中的机制与实践策略研究[J]. 商业文化, 2025(15): 75-77.

出版日期

2025-08-01

期次

栏目

审计观察

页码

75-77

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