TY  - JOUR
TI  - 企业人工智能审计在风险防控中的机制与实践策略研究
AU  - 王春霞
JO  - 商业文化
PY  - 2025
IS  - 15
SP  - 75
EP  - 77
SN  - 1006-4117
AB  - 随着企业数字化转型持续深化,人工智能技术在审计领域的应用为企业风险防控开辟了新路径。本文系统剖析企业面临的财务、运营、安全、合规及信息系统等核心风险类型,构建基于人工智能技术的多层次风险防控机制,涵盖数据驱动的风险识别、智能化风险评估、实时动态监测预警、闭环式风险处置及持续学习优化体系。同时,深入探讨企业人工智能审计实践中存在的数据质量参差不齐、算法可靠性不足、技术风险频发及专业人才短缺等难点问题,并针对性提出构建标准化数据治理体系、研发可解释性AI工具、建立多层级防御架构及完善人才梯队建设等实践策略,为提升企业风险防控能力提供理论与实践参考。
KW  - 企业审计
KW  - 人工智能
KW  - 风险防控
KW  - 数据驱动
KW  - 智能评估
UR  - https://journal.zazhitong.com/sywh/articles/2112457456288235521
ER  -