冶金企业安全生产智能监测技术研究
摘要
冶金行业涉及高温熔融金属、有毒有害气体及粉尘爆炸等多重危险因素，传统人工巡检存在监测盲区与响应滞后问题。文章拟构建融合物联网与深度学习的四层智能监测体系，设计多源数据标准化预处理、分层递进式多模态融合及协同异常检测等关键技术。结合某钢铁企业6个月实验表明，隐患识别准确率达96.8%，预警响应缩至28s，覆盖率100%，误报率2.1%，试点区域零安全事故，为冶金企业安全生产智能化升级提供技术路径。引用本文
陶崇民, 吴雪剑, 张莹. 冶金企业安全生产智能监测技术研究[J]. 冶金与材料, 2026(9): 178.