TY  - JOUR
TI  - 顶吹炉关键阀门智能诊断系统设计与应用
AU  - 王砚林
AU  - 赵鑫昌
JO  - 冶金与材料
PY  - 2026
IS  - 7
SP  - 15
EP  - 17
SN  - 2096-4854
AB  - 针对顶吹炉熔炼系统中关键阀门长期运行过程中缺乏有效监测手段、维护模式被动，进而导致非计划停机风险偏高的问题，文章提出一种基于智能硬件集成与软件分析的阀门智能诊断方案。该系统以Fisher DVC6200 PD智能定位器为核心感知单元，结合THUM无线适配器、1420无线网关及AMS智能设备管理系统，构建“感知-传输-分析-诊断”全流程在线监测体系。通过在线实时参数监测、离线特性分析等功能，实现阀门卡滞、密封失效等故障的提前预警与精准诊断。工业应用结果表明，该系统使阀门故障预警准确率达95%以上，非计划停机次数下降75%，维护成本降低40%，有效保障了顶吹炉熔炼工艺的连续稳定运行，为关键阀门的预测性维护提供了可靠技术支撑。
KW  - 顶吹炉
KW  - 阀门智能诊断
KW  - 预测性维护
KW  - 在线监测
KW  - AMS系统
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474170738081794
ER  -