TY  - JOUR
TI  - 基于数字化监控的120t转炉设备故障预测与维护优化
AU  - 徐小杰
AU  - 任海明
JO  - 冶金与材料
PY  - 2026
IS  - 5
SP  - 54
EP  - 56
SN  - 2096-4854
AB  - 针对120t转炉故障频发、维护成本高的问题，依托镭目自动炼钢系统数据采集能力，构建故障预测与维护优化方案。整合系统温度、压力等运行参数，结合新增的氧枪振动、炉壳应变等传感数据，建立核心部件故障特征库，采用深度学习构建健康状态评估模型，实现故障提前10.7小时预警，准确率94.3%。现场验证表明，系统使月均非计划停机从9.2次降至2.4次，维护成本降23.6%，设备综合效率从79.3%升至91.8%，为大型冶金装备智能化运维提供了有效技术路径。
KW  - 转炉设备
KW  - 故障预测
KW  - 数字化监控
KW  - 预防性维护
KW  - 镭目系统
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474169605619714
ER  -