TY  - JOUR
TI  - 数字孪生驱动的特钢连铸全要素仿真与质量精准管控
AU  - 郭晓晨
AU  - 尹明胜
JO  - 冶金与材料
PY  - 2026
IS  - 4
SP  - 187
EP  - 189
SN  - 2096-4854
AB  - 特钢连铸是高端制造业核心材料生产的关键环节，面临多场耦合复杂、质量预测难、参数优化不足等痛点，制约产品合格率与生产效率的提升。基于数字孪生技术，构建“物理实体—虚拟模型—数据链路—应用服务”四层技术框架，通过全要素数据感知、全维度数字化建模、实时数据交互治理与智能应用服务，实现连铸过程“感知—仿真—决策—控制”闭环管控。重点突破多场耦合仿真、数据驱动模型自适应优化、全流程协同仿真三大关键技术，结合特钢连铸质量精准管控技术，精准模拟钢水流动、传热、凝固等复杂过程，提升质量缺陷预测精度与工艺参数优化效率。应用实践表明，该体系可有效降低中心偏析、裂纹等缺陷发生率，显著提升产品合格率与生产效率，降低能耗与生产成本，为特钢行业智能化、绿色低碳转型提供坚实技术支撑。
KW  - 数字孪生
KW  - 特钢连铸
KW  - 全要素仿真
KW  - 质量管控
KW  - 多场耦合
KW  - 智能决策
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474169437847553
ER  -