TY  - JOUR
TI  - 基于大数据分析的冶金设备运行状态监测与故障诊断
AU  - 刘辉
JO  - 冶金与材料
PY  - 2026
IS  - 4
SP  - 163
EP  - 165
SN  - 2096-4854
AB  - 冶金设备运行的稳定性直接决定产品质量，大数据分析技术的引入使其能在多维传感信息下实现设备状态实时监测，推动故障诊断向数据驱动转变。根据构建多层次数据采集体系及融合多源异构信息等措施，可在早期阶段识别设备故障以提升设备应用效率。基于大数据分析方法，系统阐述冶金设备运行状态监测系统的构建思路，并提出故障诊断方法，结合算法进行故障模式识别，根据故障预测模型，以实现故障诊断系统优化。
KW  - 大数据分析
KW  - 冶金设备
KW  - 状态监测
KW  - 故障诊断
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474169362350081
ER  -