TY  - JOUR
TI  - 转炉炼钢关键工艺参数智能预测方法
AU  - 蒋资州
JO  - 冶金与材料
PY  - 2025
IS  - 12
SP  - 102
EP  - 104
SN  - 2096-4854
AB  - 转炉炼钢关键工艺参数智能预测方法，通过多模态数据融合、深度学习算法和时序动态建模技术，解决传统炼钢过程依赖经验判断、预测精度不足的问题。该方法集成烟气分析、音频检测、火焰监测等多维感知技术，构建基于自适应SMOTE数据增强的随机森林预测模型。实验结果表明，终点碳含量在±0.02%误差范围内的预测命中率达到88.9%，终点钢水温度在±20℃误差范围内的预测命中率达到92.3%。智能预测方法显著提升转炉吹炼终点命中率，降低补吹率60%以上，实现冶炼过程的精准控制和智能化运行。
KW  - 转炉炼钢
KW  - 工艺参数预测
KW  - 多模态融合
KW  - 深度学习
KW  - 智能控制
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474166606692354
ER  -