TY  - JOUR
TI  - 人工智能推动钢铁质量管理智能化转型的技术探索
AU  - 郭太祥
AU  - 鲍领兵
JO  - 冶金与材料
PY  - 2025
IS  - 9
SP  - 66
EP  - 68
SN  - 2096-4854
AB  - 人工智能（AI）技术在钢铁行业质量管理中展现出巨大潜力，推动了从传统人工操作向智能化管理的转型。通过AI实现生产过程的实时监控、精准缺陷检测和数据驱动的质量预测，企业不仅能提高检测效率，还可优化工艺流程，提升产品质量稳定性。文章基于钢铁行业的质量管理需求，分析了AI在质量检测、生产优化和决策支持中的应用，探讨了转型路径与未来发展趋势，为钢铁企业智能化转型提供了理论和实践支持。
KW  - 人工智能
KW  - 钢铁质量管理
KW  - 智能化转型
KW  - 生产优化
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474164400488449
ER  -