TY  - JOUR
TI  - 振动信号分析下的球团回转窑托轮轴承故障智能诊断方法
AU  - 刘鑫
AU  - 聂宽越
AU  - 贾睿
AU  - 于航
JO  - 冶金与材料
PY  - 2025
IS  - 9
SP  - 27
EP  - 29
SN  - 2096-4854
AB  - 文章聚焦基于振动信号分析的球团回转窑托轮轴承故障智能诊断方法，阐述了托轮轴承系统概况，分析了振动信号与故障的关联性及关键诊断技术措施。该方法可实时监测轴承运行状态，减少因故障导致的停产风险，保障冶金生产流程的连续性。通过构建仿真模型与现场数据对比，验证了诊断系统的准确性与可靠性。在关键技术方面介绍了振动信号采集、数据处理与故障识别流程。研究结果表明该方法具有良好的实时性与鲁棒性，对冶金行业中回转窑设备的智能化维护具有重要意义。
KW  - 振动信号分析
KW  - 托轮轴承
KW  - 智能诊断
KW  - 故障诊断
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474164278853634
ER  -