TY  - JOUR
TI  - 基于Stacking的Ni Ti基形状记忆合金绝热温变预测
AU  - 李珺
AU  - 徐亮
AU  - 陈小然
JO  - 冶金与材料
PY  - 2025
IS  - 6
SP  - 192
EP  - 194
SN  - 2096-4854
AB  - 文章提出一种基于堆叠泛化（Stacking）的镍钛（NiTi）基形状记忆合金绝热温变预测方法。首先，建立包含镍钛（NiTi）基合金绝热温变数据集，采用Boruta算法对数据集进行特征选择。随后，采用DT、RF、GBRT和XGBoost作为基学习器，GBRT作为元学习器，结合K折交叉验证的Stacking方法建模。最后，采用SHAP算法对模型进行可解释性分析，挖掘各特征值对预测镍钛（NiTi）基形状记忆合金绝热温变的贡献。实验结果表明，所提方法对镍钛（NiTi）基形状记忆合金绝热温变的预测具有较高准确率，相比于单一模型，R~2最高提升26.03%。
KW  - 镍钛(Ni Ti)
KW  - 绝热温变
KW  - 堆叠泛化(Stacking)
KW  - SHAP算法
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474163020562434
ER  -