TY  - JOUR
TI  - 智能在线监测设备在钢铁行业中的应用
AU  - 徐瑶瑶
JO  - 冶金与材料
PY  - 2024
IS  - 6
SP  - 112
EP  - 114
SN  - 2096-4854
AB  - 在钢铁生产过程中，通过在设备的表面安装振动、温度等智能采集硬件，并利用智能传感、物联网、移动通讯等技术，能够将设备运行状态数据实时上传至数据采集服务器。再由智能监测系统对数据进行处理与存储，利用设备机理模型、大数据分析模型预测设备状态发展趋势，实现设备诊断异常提示，并提前预警，以此来为检修人员提供预知维修决策，实现精准检维修。文章基于人工智能自学习、自适应，强化模型的训练与优化，建立专家知识库，智能分析评价设备健康度，提高设备管理精度，提升设备智能管理水平的总体目标。
KW  - 钢铁行业
KW  - 设备状态
KW  - 智能在线监测
KW  - 预测维护
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474155693113345
ER  -