TY  - JOUR
TI  - 人工智能对钢铁生产过程的优化
AU  - 鹿玮
JO  - 冶金与材料
PY  - 2024
IS  - 2
SP  - 195
EP  - 197
SN  - 2096-4854
AB  - 文章聚焦钢铁生产领域，深入研究了人工智能技术在优化生产流程中的应用价值。通过对钢铁生产的基本流程和常见问题的细致分析，揭示了人工智能技术在提高生产效率、降低能源消耗以及预防设备故障等关键领域的潜在应用价值。文章重点讨论了智能化生产监测与控制、预测性维护与设备管理、优化生产计划与资源分配等方面的人工智能应用实践，并通过实际案例分析和效果评估，展示了人工智能在助力钢铁生产中取得的显著成果。最后，在总结成功经验的基础上，展望了未来发展趋势，为工业生产领域人工智能技术的广泛应用提供了有益启示。
KW  - 钢铁生产
KW  - 人工智能
KW  - 过程优化
KW  - 生产监测与控制
KW  - 预测性维护
KW  - 资源分配
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474153629515778
ER  -