TY  - JOUR
TI  - 钢厂电气设备故障诊断与预测的研究与应用
AU  - 保超年
JO  - 冶金与材料
PY  - 2023
IS  - 10
SP  - 9
EP  - 11
SN  - 2096-4854
AB  - 钢厂电气设备的正常运行对于企业的生产安全和生产稳定至关重要。电气设备故障的发生可能导致生产中断、生产效率下降和安全风险增加。因此，开展钢厂电气设备故障诊断与预测的研究具有重要意义。基于此，文章提出一套钢厂电气设备故障诊断与预测系统，包括数据采集、传输与存储，数据预处理、清洗与特征提取，基于深度学习的故障诊断技术和基于时间序列的故障预测技术等模块，旨在帮助相关企业提高电气设备的运行效率，降低生产事故的风险，为钢厂生产安全和稳定运行提供有力支持。
KW  - 电气设备
KW  - 故障诊断
KW  - 故障预测
KW  - 系统设计
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474150630588417
ER  -