TY  - JOUR
TI  - 冶金机械故障诊断与健康管理
AU  - 许玮
JO  - 冶金与材料
PY  - 2023
IS  - 9
SP  - 85
EP  - 87
SN  - 2096-4854
AB  - 文章旨在探讨冶金机械故障诊断与健康管理的方法与应用。首先阐述冶金机械的重要性及研究目的，并对传统故障诊断方法和基于传感器数据的故障诊断进行分析。从健康评估与状态监测、故障预警与预测，以及维修决策支持三个关键方面探讨冶金机械的健康管理，同时深入探讨先进技术在冶金机械故障诊断与健康管理中的应用。最后，探讨冶金机械故障诊断与健康管理的经济效益与社会意义，着重强调其在提高生产效率、节约维修成本，以及资源利用效率提升和环境保护方面的重要作用。
KW  - 冶金机械
KW  - 故障诊断
KW  - 健康管理
KW  - 传感器数据
KW  - 大数据分析
UR  - https://journal.zazhitong.com/yjycl/articles/2108474150290849794
ER  -