TY  - JOUR
TI  - 金融科技在证券投资中的应用研究
AU  - 房璐
JO  - 商业文化
PY  - 2026
IS  - 8
SP  - 114
EP  - 116
SN  - 1006-4117
AB  - 为系统梳理金融科技在证券投资领域的应用框架与实践路径。采用文献分析与案例研究相结合的方法,从技术体系、投资决策、风险管理三个维度构建分析框架,重点探讨人工智能、大数据、区块链等核心技术的集成应用方案。深度学习模型在价格预测中信息系数稳定性显著提升,分布式计算框架将数据处理速度提高数百倍,智能选股与量化择时策略在回测期内展现出优异的风险调整收益,实时风险监控系统实现了毫秒级预警响应。研究表明,技术赋能有效提升了投资决策效率与风险管理精度,但仍需强化模型可解释性研究,完善数据治理标准,推动监管科技协同发展,为证券投资的智能化转型提供理论支撑与实践指引。
KW  - 金融科技
KW  - 证券投资
KW  - 应用
UR  - https://journal.zazhitong.com/sywh/articles/2112457474747367425
ER  -