人工智能技术在新能源供应链数字一体化平台中的应用研究
摘要
在全球能源结构转变以及双碳目标的推动下,新能源产业显示出爆发式的增长形势,不过其供应链存在环节繁杂、信息不匹配、风险传导性高等难题,对行业的高质量发展形成制约。供应链数字化一体平台成为解决上述难题的核心载体,人工智能技术为平台赋能升级提供重要支撑。本文以新能源供应链作为研究背景,梳理供应链数字一体化平台的核心结构,着重分析机器学习、深度学习、知识图谱等人工智能技术在平台需求预估、智能抉择、风险预告、协同优化等环节的应用机理,结合典型实例验证技术应用效果,最后探讨技术落地进程中的挑战并给出优化途径,为人工智能技术与新能源供应链数字一体化平台深度结合提供理论根据与实践参考。关键词
人工智能；新能源供应链；数字一体化平台；协同优化；风险预警引用本文
王长兴. 人工智能技术在新能源供应链数字一体化平台中的应用研究[J]. 商业文化, 2026(5): 144-146.