多参数AI大模型在工程咨询风险评估中的应用研究
摘要
随着生成式人工智能技术的发展,大型语言模型在专业服务领域的渗透日益深入。本文聚焦其在工程咨询中可行性研究阶段风险评估环节的应用效果,选取典型海外股权投资案例,调用7种主流大模型,在不同Prompt策略下生成结构化报告,并通过专家盲评机制进行系统评估。构建包含全面性、准确性与深度、可操作性与前瞻性、项目契合度、逻辑连贯性五大维度的评价体系,量化对比AI与人工报告质量差异。结果表明:高参数模型(如32B)在风险识别广度与逻辑严密性上表现优异;详细Prompt显著提升内容合规性与结构规范性;但在行业特定法规细节与动态情景推演能力上仍存短板。本研究为AI在工程咨询领域的落地路径提供实证依据,并提出“人机协同+Prompt工程+知识增强”的优化范式。关键词
生成式人工智能；工程咨询；可行性研究；风险评估引用本文
涂星宇, 方祝青, 赵志彪, 臧富雨, 张家伟. 多参数AI大模型在工程咨询风险评估中的应用研究[J]. 商业文化, 2026(4): 41-44.