TY  - JOUR
TI  - 基于logistic算法与随机森林的企业危机预警模型研究
AU  - 刘思乐
AU  - 王亦博
AU  - 李好
JO  - 商业文化
PY  - 2024
IS  - 9
SP  - 100
EP  - 102
SN  - 1006-4117
AB  - 近年来,受国际和国内多种经济环境因素的影响,企业面临的风险随经济环境的变化日益增大,甚至可能导致经营失败。本文首先初步选取危机企业相关财务与非财务指标,并根据企业财务数据、所属行业、年龄结构及企业舆情评分等方面数据搭建指标体系,然后构建logistical regression模型及引入行业和舆情的随机森林分类模型,进而通过实证研究得出模型有效预警企业危机的结论。本文旨在为上市公司提供兼顾财务与非财务因素的企业智能危机预警系统,具有理论与实际应用的创新价值。
KW  - 预警模型
KW  - 企业危机
KW  - logistical
KW  - regression模型
KW  - 随机森林
KW  - 指标
UR  - https://journal.zazhitong.com/sywh/articles/2112457452890849282
ER  -